概述 大型语言模型（LLM，Large Language Model）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好。微调是迁移…

💕💕作者： 爱笑学姐 💕💕个人简介：十年Java，Python美女程序员一枚，精通计算机专业前后端各类框架。 💕💕各类成品Java毕设 。javaweb，ssm&#xf…

交叉熵（Cross-Entropy）详解 1. 引言 在机器学习和深度学习中，交叉熵（Cross-Entropy）是一种常见的损失函数，广泛用于分类任务，特别是二分类和多分类问题。交叉熵的核心思想是衡量两个概率分布之…

这里写目录标题 一、遇到bug怎么做？——第一时间存证！！二、定位bug的方法？如何确定是前端bug还是后端bug？第一层：大致确定第二层1. 关注状态码常见的状态码整理 第三层（1）查看接口&a…

目录 前言一、Windows 平台1. 安装包选择与下载2. 安装选项设置3. 常见坑及解决方案 二、macOS 平台1. macOS 自带 Python 版本的问题2. 常见的安装方式3. 常见坑及解决方案 三、Linux 平台1. 通过系统包管理器安装2. 源码编译安装3. 常见坑及解决方案 四、虚拟环境&#xff1a…

【最新版《Mastering Vim》封面，涵盖 Vim 9.0 版特性】 文章目录 第三章 追随最佳实践：插件管理之道1 插件的管理2 插件的手动加载3 packadd 命令的懒加载设置4 利用 Git 子模块更新插件5 其他插件管理工具简介6 插件运行慢的原因剖析7 Vim 中的不同模式…

(base64解码）地址：aHR0cHM6Ly9zdHUudHVsaW5ncHl0b24uY24vcHJvYmxlbS1kZXRhaWwvNC8 请求接口带有加密参数： 全局搜索Sign,找到参数生成位置 一目了然，知道参数是怎么构造生成的 调试代码 测试验证思路是否正确 时间： …

源代码和图解来自鱼书 目录 2层神经网络的类 源代码： 详解： 1. 类的初始化 (__init__) 2. 前向传播 (predict) 3. 损失函数 (loss) 4. 准确率计算 (accuracy) 5. 数值梯度计算 (numerical_gradient) 6. 反向传播计算梯度 (gradient) 总结&#…