引言 在当今的数字化社会中，用户反馈是企业决策的重要依据。无论是电商平台、社交网络，还是产品服务，收集用户反馈并加以分析，有助于提升用户体验，改善服务质量。然而，面对海量的用户反馈，如何有…

一、什么是贝叶斯算法？ 贝叶斯方法根基于贝叶斯原理，运用概率统计手段对样本数据集实施分类。由于其牢固的数学支撑，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。该方法的特点在于融合先验概率与后验概率，这样既克服了仅依赖先验概率可能带…

1、题目 二、题解： 2.1解题思路: 1.题目要求求出最小值最大，明显的二分答案题目，所以我们可以二分可以跳跃距离int l-1,rL1; 2.此时我们思考lmid和rmid的处理,当我们的check(mid)为true时候 表明我们此时的mid是符合要求的， 那么…

路由器和交换机的指令有一定的相似性，但也有明显的区别。以下是两者指令的对比和主要差异： 相似之处 基本操作 两者都支持类似的基本管理命令，比如： 进入系统视图：system-view查看当前配置：display current…

在JavaScript中使用data: JSON.stringify(data)和data: data这两种方式来处理请求数据，主要是取决于请求的Content-Type以及后端接口对数据的接收方式，以下是具体分析： 当Content-Type为application/json时 data: data： 当请求头…

混淆矩阵：用于比较分类结果和地表真实信息 总体精度(overall accuracy) :指对角线上所有样本的像元数(正确分类的像元数)除以所有像元数。 生产者精度(producers accuracy) ：某类中正确分类的像元数除以参考数据中该类的像元数(列方向)，又称…

资源及介绍接上篇 nuget引用以下组件 效果展示： 内存和cpu占有： 代码如下：路径换成自己的模型路径 模型请从上篇文尾下载 internal class Program{private static CancellationTokenSource? cts;private static IChatClient? model;privat…

文章目录 背景前置准备思路利用Transformer 库实现 背景 假设要执行一项情感分析任务，样本数据如下 可以看到几个句子及其对应的标签，其中1表示正面情绪，0表示负面情绪。我们可以利用给定的数据集训练一个分类器，对句子所表达的…