打赏

相关文章

NBC模型【机器学习】

一、什么是贝叶斯算法? 贝叶斯方法根基于贝叶斯原理,运用概率统计手段对样本数据集实施分类。由于其牢固的数学支撑,贝叶斯分类算法的误判率是很低的。该方法的特点在于融合先验概率与后验概率,这样既克服了仅依赖先验概率可能带…

算法日记1:洛谷p2678跳石头(二分答案)

1、题目 二、题解: 2.1解题思路: 1.题目要求求出最小值最大,明显的二分答案题目,所以我们可以二分可以跳跃距离int l-1,rL1; 2.此时我们思考lmid和rmid的处理,当我们的check(mid)为true时候 表明我们此时的mid是符合要求的, 那么…

小结:路由器和交换机的指令对比

路由器和交换机的指令有一定的相似性,但也有明显的区别。以下是两者指令的对比和主要差异: 相似之处 基本操作 两者都支持类似的基本管理命令,比如: 进入系统视图:system-view查看当前配置:display current…

data:data和data:JSON.stringify(data)的区别

在JavaScript中使用data: JSON.stringify(data)和data: data这两种方式来处理请求数据,主要是取决于请求的Content-Type以及后端接口对数据的接收方式,以下是具体分析: 当Content-Type为application/json时 data: data: 当请求头…

【ArcGIS初学】产生随机点计算混淆矩阵

混淆矩阵:用于比较分类结果和地表真实信息 总体精度(overall accuracy) :指对角线上所有样本的像元数(正确分类的像元数)除以所有像元数。 生产者精度(producers accuracy) :某类中正确分类的像元数除以参考数据中该类的像元数(列方向),又称…

从预训练的BERT中提取Embedding

文章目录 背景前置准备思路利用Transformer 库实现 背景 假设要执行一项情感分析任务,样本数据如下 可以看到几个句子及其对应的标签,其中1表示正面情绪,0表示负面情绪。我们可以利用给定的数据集训练一个分类器,对句子所表达的…

Pathview包:整合表达谱数据可视化KEGG通路

Pathview是一个用于整合表达谱数据并用于可视化KEGG通路的一个R包,其会先下载KEGG官网上的通路图,然后整合输入数据对通路图进行再次渲染,从而对KEGG通路图进行一定程度上的个性化处理,并且丰富其信息展示。(KEGG在线数…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部