1.BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding paper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdf code:GitHub - google-research/bert: TensorFlow code and pre-trained models for BERT Abstract：我们引入了一种名为 BE…

在使用yolo进行深度学习训练时，我们所使用的标签文件都是txt格式的，但是有的人使用的标注软件生成的可能是xml文件，那么就需要使用python工具写一个格式转换脚本。 首先导入库，并定义标注的图片地址、生成的标签文件xml地址、存储…

专栏系列文章如下： 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第一讲——SLAM介绍 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第二讲——初识SLAM 本章将介绍视觉SLAM的基本问题之一：如何描述刚体在三维空间中的运动？ 旋转矩阵 点、向量和坐标系 三维空间由3个轴组成&…

表格的下方可以自定义添加一个合计行&#xff0c;如果有其它的需求&#xff0c; 我们可以添加我们自已需要的行&#xff0c; 并不局限于合计行 以上就可以给表格的最下方添加一个合计行了 完整代码如下 <template><div class"default-main ba-table-box"&…

鸿蒙开发 (一)、初识鸿蒙1.初识鸿蒙(1).移动通讯技术的发展(2).完整的鸿蒙开发 (二)、鸿蒙系统介绍1.鸿蒙系统的官方定义(1).鸿蒙操作系统概述(2).鸿蒙的生态 2.鸿蒙系统的特点3.鸿蒙和安卓的对比4.鸿蒙开发的发展前景 (三)、鸿蒙开发准备工作1.鸿蒙OS的完整开发流程2.注册并实…

文章目录 前期工作1. 设置GPU&#xff08;如果使用的是CPU可以忽略这步&#xff09;我的环境&#xff1a; 2. 导入数据3.归一化4.调整图片格式5. 可视化 二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估 前期工作 1. 设置GPU&#xff08;如果使用的是CPU可以…

KT142C语音芯片客户反馈电脑端的配置文件&#xff0c;打开都正常&#xff0c;但是拷贝到KT142C内部就乱码 首先解释一下原理&#xff0c;KT142C内置的330Kbyte空间可供用户下载&#xff0c;实际上拿出程序部分的空间 作为声音存储介质的&#xff0c;也就是说&#xff0c;代码空…