摘要： 计算机视觉引领了人工智能中深度学习的采用，这表明在大型注释数据集上预训练的模型可以转移到许多下游设置。现在，在网络规模的原始数据而不是策划的数据集上进行预训练，基础大模型在计算机视觉中正在崛起。这些模型…

1.速度太慢报错，需要换源； 在DOCKERFILE中添加镜像； RUN echo "deb http://mirror.sjtu.edu.cn/debian bookworm main non-free contrib" > /etc/apt/sources.list， 2.即使在Dockerfile中换源，但在bul…

https://www.bilibili.com/video/BV1JE411w7Ub?p1&vd_source7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600 笔记如下 机器学习的定义：不需要明确编程就能让计算机去学习做某件事情 另一个定义 什么是监督学习？ 给定一组 (x,y) 样本，学习一个 x-&g…

read_csv函数返回的数据类型是Dataframe类型 对于Dataframe类型使用条件表达式 dfdf.loc[df.loc[:,0]2]df: 这是一个DataFrame对象的变量名，表示一个二维的表格型数据结构，类似于电子表格或SQL表。 df.loc[:, 0]: 这是使用DataFrame的.loc属性来进行…

import pandas as pd # 导入词典 df pd.read_excel(Sentiment_dictionary\大连理工情感词汇本体\情感词汇本体.xlsx) # 我们暂时只使用 [词语,词性种类,词义数,词义序号,情感分类,强度,极性] df df[[词语, 词性种类, 词义数, 词义序号, 情感分类, 强度, 极性]] df.head()# 按…

线性方程组 设存在线性方程组 { a 1 , 1 x 1 a 1 , 2 x 2 ⋯ a 1 , n x n b 1 a 2 , 1 x 1 a 2 , 2 x 2 ⋯ a 2 , n x n b 2 ⋮ ⋮ a m , 1 x 1 a m , 2 x 2 ⋯ a m , n x n b m \left.\left\{\begin{array}{l}a_{1,1}x_1a_{1,2}x_2\cdotsa_{1,n}x_nb_1\\a_{2,1}…

APM（Application Performance Monitoring）是一种用于监控和管理应用程序性能的解决方案。它通过收集、分析和报告应用程序的性能数据，帮助开发人员和系统管理员更好地了解应用程序的运行状况，识别潜在的性能问题，并进行…

Nginx开启SSL模块1 切换到源码包： cd /usr/local/src/nginx-1.11.3 2 查看nginx原有的模块 /usr/local/nginx/sbin/nginx -V 在configure arguments:后面显示的原有的configure参数如下： –prefix/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module …