打赏

相关文章

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络

之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模,然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了,略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络(bidirectional RNNs)…

【软考】11.2 开发方法/产品线/软件复用/逆向工程

《信息系统开发方法》 结构化方法(生命周期法) 自顶向下、逐步求精和模块化设计遵循“用户第一”原则 三部分有机组合: a. 结构化分析(SA) b. 结构化设计(SD) c. 结构化程序设计(SP…

macOS下matplotlib如何显示中文字体?

一般要显示中文会使用: plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #用来正常显示负号不过在macOS下通常会显示方块字: 解决方案: 把上面两句注释掉,更换为&#xf…

面试二总结

bean的生命周期: 数据库采用行级锁索引(使用排他锁): mysql事务隔离级别 未提交读(Read uncommitted)是最低的隔离级别。通过名字我们就可以知道,在这种事务隔离级别下,一个事务可以读到另外一个事务未提交…

NVIDIA NCCL 源码学习(十一)- ring allreduce

之前的章节里我们看到了nccl send/recv通信的过程,本节我们以ring allreduce为例看下集合通信的过程。整体执行流程和send/recv很像,所以对于相似的流程只做简单介绍,主要介绍ring allreduce自己特有内容。 单机 搜索ring 在nccl初始化的过…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部