打赏

相关文章

高级深入--day34

Request Request 部分源码: # 部分代码 class Request(object_ref):def __init__(self, url, callback=None, method=GET, headers=None, body=None, cookies=None, meta=None, encoding=utf-8, priority=0,dont_filter=False, errback=None):self._encoding = encoding # …

如何在脱敏数据中使用BERT等预训练模型

前几天有朋友问了一下【小布助手短文本语义匹配竞赛】的问题,主要是两个; 如何在脱敏数据中使用BERT;基于此语料如何使用NSP任务; 比赛我没咋做,因为我感觉即使认真做也打不过前排大佬[囧],太菜了&#x…

Android MediaCodec 框架 基于codec2

系列文章的目的是什么? 粗略: 解码需要哪些基础的服务?标准解码的调用流程?各个流程的作用是什么?解码框架的层次?各个层次的作用? 细化: 解码参数的配置?解码输入数…

钢铁异常分类 few-shot 问题 小陈读paper 钢铁2

很清爽的 abstract 给出链接 前面的背景意义 其实 是通用的 这里替大家 整理一吓吓 1 缺陷分类在钢铁表面缺陷检测中 有 意义。 2 大多数缺陷分类模型都是基于完全监督的学习, 这需要大量带有图像标签的训练数据。 在工业场景中收集有缺陷的图像是非常困难…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部