在构建现代化的前端应用时，使用Element UI框架的el-date-picker组件可以帮助我们快速实现日期选择功能。然而，在处理日期范围选择（daterange）时，可能会遇到日期数据从后端获取并试图回显到前端界面时出现的问题。 一、…

一、安装包测试 1.1、关于反编译 目的是为了保护公司的知识产权和安全方面的考虑等，一些程序开发人员会在源码中硬编码一些敏感信息，如密码。而且若程序内部一些设计欠佳的逻辑，也可能隐含漏洞，一旦源码泄漏，安全隐患…

这一篇我们继续了解 ES 7.10 相较于 ES 6.8 新增的聚合方法。 Rare Terms 聚合 功能说明 用于聚合查询出字段中的稀有项。ES 常见的统计方法是使用 term 查询的正向排序，但是在大数据量和高基数的数据分布场景下会出现 unbounded 错误。Rare 聚合弥补了这个场景的…

ReentrantLock vs Synchronized：源码级解析与高并发场景下的锁博弈 引言：多线程编程中的锁为何重要？ 业务背景：北京互联网大厂的高并发场景（如电商秒杀、支付交易、实时推荐系统）对线程安全和性能的极致要…

6-1 数组排序输出（函数模板） 对于输入的每一批数，按从小到大排序后输出。 一行输入为一批数，第一个输入为数据类型（1表示整数，2表示字符型数，3表示有一位小数的浮点数，4表示字符串…

本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Databricks】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (11) – UC搭建 前言 使用ADB 或者数据湖，基本上绕不开一个架构“Medallion”， 它使得数据管理更为简单有效。ADB 通过…

vivo策略算法 一、机器学习中 L1 和 L2 正则化的原理 见【搜广推校招面经二十五】 L1 正则化将某些特征权重置0实现模型简化，而 L2 正则化主要通过平滑权重来实现模型简化。 1.1. 正则化的原理 正则化的核心思想是在损失函数中加入一个惩罚项（Regula…

FlashMLA的核心技术特性包括对BF16精度的全面支持，以及采用块大小为64的页式键值缓存（Paged KV Cache）系统，实现更精确的内存管理。在性能表现方面，基于CUDA12.6平台，FlashMLA在H800SXM5GPU上创下了显著成绩…