打赏

相关文章

自然语言处理(NLP):文本向量化从文字到数字的原理

在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)中,将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程,包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入(Embeddin…

ref和reactive的区别 Vue3

Vue3中ref和reactive的区别 ref 可以定义基本数据类型,也可定义对象类型的响应式数据 reactive 只能定义对象类型的响应式数据 ref和reactive定义对象类型的响应式数据有什么不同 不同点1 ref定义的响应式数据,取值时需要先 .value 不同点2 替换整…

【游戏——BFS+分层图】

题目 分析 但凡是最优方案可能需要访问同一个点的情况,都需要应用“拆点”,或者说分层图的技巧。多出来的维度主要是区分同一个点的不同状态而用。 对于本题,访问的时机便是一个区分点。 对于类似题“AB路线”,同一个K段的位置是…

nnUNet V2代码——nnUNetv2_train命令

完成数据预处理命令后,开始训练 本文目录 训练代码入口nnUNetv2_train命令行参数run_training函数 训练代码训练结束 训练代码入口 nnU-Net V2 的训练命令是nnUNetv2_train nnUNetv2_train命令行参数 参数名称是否必填默认值描述dataset_name_or_id是无用于训练的…

动态表头导出EasyExcel

在 Spring Boot 中结合 EasyExcel 实现动态表头导出&#xff08;无实体类&#xff0c;表头和字段&#xff08;前端传表名&#xff0c;字段值动态查询&#xff0c;返回List<Map<String,Object>>&#xff09;由前端传递&#xff09;可以通过以下步骤实现。以下是完整…

css盒模型

一、行级元素&#xff08;Inline Elements&#xff09;的盒模型特性 行级元素&#xff08;如 <span>、<a>、<em> 等&#xff09;的盒模型与块级元素有显著差异&#xff0c;具体表现如下&#xff1a; 1. 尺寸规则 宽度&#xff08;width&#xff09;和高度&…

STM32 缺一不可的最基础的初始化部分

STM32 缺一不可的最基础的初始化部分 初始化部分必须初始化作用关键配置系统时钟&#xff08;RCC&#xff09;​所有STM32程序的基础为CPU、总线和外设提供时钟信号1.选择时钟源&#xff08;HSI/HSE/PLL&#xff09; 2.配置系统时钟频率&#xff08;如168MHz&#xff09; 3.使…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部