2023 PKDD 1 intro 一些交通预测下游任务对预测结果的粒度非常敏感，例如交通信号控制、拥堵发现和路径规划 然而，现有的深度学习方法主要关注粗粒度的交通数据，而在细粒度设置下利用深度学习方法解决交通预测任务的研究仍未被探索在细粒度设…

1 pipeline操作 Redis数据库 Redis 的 C/S 架构： 基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的 TCP服务。客户端向服务端发送⼀个查询请求，并监听Socket返回。通常是以 阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客…

遇到的以下问题，都已在脚本中解决： 获取到的元素赋值在页面显示，但是底层的value并没有改写，导致请求就是获取不到数据元素的加载时机不定，尤其是弱网情况下，只靠延迟还是有可能获取不到，且登陆…

Spring 设计模式：经典设计模式 引言 Spring 框架广泛使用了经典设计模式。 这些模式在 Spring 内部发挥着重要作用。 通过理解这些设计模式在 Spring 中的应用，开发者可以更深入地掌握 Spring 框架的设计哲学和实现细节。 经典设计模式 控制反转&am…

前面我们了解了多个任务可以通过创建多个线程去处理，达到节约时间的效果，但是每一次的线程创建和销毁也是会消耗计算机资源的，那么我们是否可以将线程进阶一下，让消耗计算机的资源尽可能缩小呢？线程池可以达到此效果&a…

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 里氏替换原则（Liskov Substitution Principle，LSP）是面向对象设计的基本原则之一。 文章目录 一、概念定义二、违反里氏替换原则的常见情况及示例三、遵循里氏替换原则的好处 一、概念定义 基本表述 子类型必…

Introduction and Overview 机器学习算法模型压缩Feature scaling 特征缩放损失函数正则化优化方式激活函数机器学习算法 逻辑回归: 用于二分类问题。它基于一个或多个预测变量建模二元结果的概率。 线性回归: 用于预测基于一个或多个预测变量的连续结果。它通过拟合线性方程来…

Cargo 依赖版本选择改进 稳定了最小支持 Rust 版本（MSRV）感知的解析器，该解析器会优先选择与项目声明的 MSRV 兼容的依赖版本，减少了维护者支持旧工具链的工作量，无需手动为每个依赖选择旧版本。可以通过.cargo/config…