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深入浅出支持向量机(SVM)
1. 引言
支持向量机(SVM, Support Vector Machine)是一种常见的监督学习算法,广泛应用于分类、回归和异常检测等任务。自1990年代初期由Vapnik等人提出以来,SVM已成为机器学习领域的核心方法之一,尤其在模式识别、文本…
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2024/12/30 12:49:16
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项目中配置的分页插件依赖为
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2024/12/30 13:00:21
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2024/12/30 13:00:23
深度学习中,用损失的均值或者总和反向传播的区别
如深度学习中代码:
def train_epoch_ch3(net, train_iter, loss, updater):"""The training loop defined in Chapter 3."""# Set the model to training modeif isinstance(net, torch.nn.Module):net.train()# Sum of training lo…
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2024/12/30 13:00:25
双剑合璧:转录组+宏基因组揭示微生物与宿主互作机制
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2024/12/30 13:00:26