打赏

相关文章

图计算之科普:BSP计算模型、Pregel计算模型、

一、BSP计算模型 BSP计算模型,即整体同步并行计算模型(Bulk Synchronous Parallel Computing Model),又名大同步模型或BSP模型,是由哈佛大学L.G. Valiant教授(2010年图灵奖得主)在1992年提出的…

(八)机器学习 - 线性回归

线性回归(Linear Regression)是一种统计学方法,用于建立一个或多个自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系。线性回归的目的是通过最小化预测误差来找到最佳的线性拟合模型&#xff…

C# 位运算

一、数据大小对应关系 说明: 将一个数据每左移一位,相当于乘以2。因此,左移8位就是乘以2的8次方,即256。 二、转换 1、 10进制转2进制字符串 #region 10进制转2进制字符串int number1 10;string binary Convert.ToString(num…

常见漏洞—SQL注入

前段时间刷了技能树,趁热打铁,把学到的知识点总结一下 1.SQL注入类别 1-1.按照有无回显可以把SQL注入分为 有回显的SQL注入盲注 1-2.按照SQL注入方法可以分为 Union注入布尔注入时延注入报错注入 1-3.按照注入位置可以分为 GET参数注入POST参数注…

opencv——图片矫正

图像矫正 图像矫正的原理是透视变换,下面来介绍一下透视变换的概念。 听名字有点熟,我们在图像旋转里接触过仿射变换,知道仿射变换是把一个二维坐标系转换到另一个二维坐标系的过程,转换过程坐标点的相对位置和属性不发生变换&a…

【bash】linux中打包某个可执行文件及其依赖文件

linux中打包某个可执行文件及其依赖文件 下面是一个 Bash 脚本&#xff0c;用于一键化地打包指定可执行文件及其依赖库&#xff1a; #!/bin/bash# 脚本用于打包可执行文件及其依赖库&#xff0c;并打印详细信息 # 使用方法&#xff1a; ./package_executable.sh <可执行文…

影像组学+病理组学+深度学习人工智能应用

影像组学 基础学习内容&#xff1a; 特征提取&#xff1a;使用pyradiomics进行形状、纹理、小波变换等特征提取。特征筛选&#xff1a;应用ICC、相关系数、mRMR、Lasso等方法。建模&#xff1a;使用LR、SVM、RF、XGBoost、LightGBM等机器学习算法。模型评估&#xff1a;通过A…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部