深入分析 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型的混合精度训练显存需求 Meta-Llama-3-8B-Instruct 是一个 8B（80亿）参数的大型语言模型，适用于指令微调任务。与之前的 7B 模型相比，它在计算和存储方面会有更高的需求。为了提高训练效率…

目录 1.简介 2.结构 3.使用场景 4.实例 5.优缺点 6.与其他模式的关系 7.总结 1.简介 生成器模式（Builder Pattern）是一种创建型设计模式，它允许你通过一步一步构建复杂对象，而不是通过一个包含大量参数的构造函数或方法。该…

题目：在建筑施工现场，关于特种作业人员的说法，正确的是（ ）。 A. 特种作业人员必须经专门的安全作业培训，取得相应资格，方可上岗作业 B. 特种作业操作证每2年复审一次 C. 离开特种作业岗位6个月…

随着大模型及其应用的蓬勃发展，继 OpenAI推 出 ChatGPT 之后，国内外科技公司如谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、智谱和百川等也迅速跟进，相继推出了各自的大模型，并积极投入到大模型赋能的新型应用中。参照认知域、信息域和物理域的划…

redis中的哨兵 一、哨兵机制的概念二、redis哨兵的部署2.1 docker的安装2.2 编排redis主从节点2.3 配置哨兵节点 三、redis哨兵的选举机制3.1 redis-master宕机之后的情况3.2 重启redis-master后的情况 四、redis哨兵机制的原理4.1主观下线4.2客观下线4.3选举leader节点4.4选出…

C语言实现斐波那契数列的多种方法_斐波那契数列c语言-CSDN博客 题目描述 斐波那契数列为&#xff1a;1,1,2,3,5,8,13.....&#xff0c;常规递推公式f(n)f(n-1)f(n-2); 输入描述 输入一个整数n(0<n<50),为多组数据。 输出描述 输出第n个斐波那契数 样例输入 1 2 4样例输出…

MVCC&#xff08;Multi-Version Concurrency Control&#xff09;是一种并发控制机制&#xff0c;用于在多个并发事务同时读写数据库时保持数据的一致性和隔离性。MVCC通过在每个数据行上维护多个版本的数据来实现。当一个事务要对数据库中的数据进行修改时&#xff0c;MVCC不会…

给定一个有 n 个顶点和 m 条边的无向图&#xff0c;请用深度优先遍历&#xff08;DFS&#xff09;和广度优先遍历&#xff08;BFS&#xff09;分别列出其所有的连通集。假设顶点从 0 到 n−1 编号。进行搜索时&#xff0c;假设我们总是从编号最小的顶点出发&#xff0c;按编号递…