中间的项是电场功率密度的比值，在点目标时就是后向散射系数（散射截面积），在面目标的时候是每个点的散射系数*面积。注意面目标散射后的电场功率密度是所有点散射后的叠加 电场模值的平方，电场的方程是一个点的电场波动…

Ascend C API接口概述 Ascend C算子采用标准C语法和一组类库API进行编程，开发者根据自己的需求选择合适的API。 Ascend C API的操作数据类型：Tensor类型 GlobalTensorLocalTensor， 类库API 高阶API基础API 基础API 实现基础功能的API&a…

原理图&#xff1a; #include <reg52.h>sbit dulaP2^6;//段选信号 sbit welaP2^7;//位选信号unsigned char num;//数码管显示的数字0~funsigned char code table[]{ 0x3f,0x06,0x5b,0x4f, 0x66,0x6d,0x7d,0x07, 0x7f,0x6f,0x77,0x7c, 0x39,0x5e,0x79,0x71};//定义数码管显…

在这个信息爆炸的时代&#xff0c;数据就是力量。尤其是对于开发者来说&#xff0c;获取并利用好数据&#xff0c;就意味着拥有更多的主动权和竞争力。 无论是用来训练大语言模型&#xff0c;还是用于增强检索生成&#xff08;RAG&#xff09;&#xff0c;数据都扮演着至关重要…

详细视频演示 请联系我获取更详细的演示视频 项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念&#xff0c;提供了一套默认的配置&#xff0c;让开发者可以更专注于业务逻辑而不…

‘text’属性&#xff0c;类型必须是字符串&#xff0c;而接口返回的是数值&#xff0c;没有注意到&#xff0c;所以怎么都不生效&#xff0c;也不会有报错&#xff01;

作为一款高性能的推理引擎框架&#xff0c;MNN高度关注Transformer模型在移动端的部署并持续探索优化大模型在端侧的推理方案。本文介绍权重量化的模型在MNN CPU后端的推理方案&#xff1a;动态量化。动态量化指在运行时对浮点型feature map数据进行8bit量化&#xff0c;然后与…

引言 随着大数据时代的到来&#xff0c;如何高效地存储、处理大量数据成为了一个亟待解决的问题。传统的Python列表虽然灵活&#xff0c;但在面对大规模数据集时显得力不从心。NumPy正是在这种背景下应运而生&#xff0c;它提供了一种高效的数据结构——数组&#xff08;Array…