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处理缺失值 可以使用dropna()方法删除包含空值的行或列,或者使用fillna()方法填充空值。例如,可以用均值、中位数或众数来填充空值,代码示例如下:
import pandas as pd
df pd.read_csv(property-data.csv)
df.fillna(df.mean(),…
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知识图谱入门——7:阶段案例:使用 Protégé、Jupyter Notebook 中的 spaCy 和 Neo4j Desktop 搭建知识图谱
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2024/12/24 8:50:33