打赏

相关文章

机器学习(3)-- 一元线性回归

文章目录 线性回归训练模型测试模型线性回归方程测试实用性 总结 线性回归 线性回归算法是一种用于预测一个或多个自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间关系的统计方法。这种方法基于线性假设,即因变量是自变量的线…

【存储学习笔记】4:快照(Snapshot)技术的实现方式

1 快照 1.1 动机 在上一篇《备份》里提到,热备份就是在执行操作时,服务器需要正常处理来自用户或应用对数据的更新,这样能够保证数据7*24小时可用(在很多服务里这是必要的)。 而热备份的困难就是如何保证数据的一致…

YOLO知识点总结:

分类: 即是将图像结构化为某一类别的信息,用事先确定好的类别(category)或实例ID来描述图片。这一任务是最简单、最基础的图像理解任务,也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务。其中,ImageNet是最权威的评测集&…

基于vllm部署大模型

VLLM(非常大的语言模型)在中文中通常指的是经过大量文本数据训练的神经网络模型,能够理解和生成类似人类语言的文本。这类模型是许多先进AI系统的核心,比如ChatGPT、GPT-4等。 VLLM 可以执行各种任务,如自然语言处理、…

售前需求分析基础

售前需求分析的最终目标是将甲方的需求明确下来,界定需要乙方提供的产品与服务,这是提出解决方案的基础,也是签订项目合同的基础。一般包括这几项工作:将目标转化成需求、将抽象的需求具体化、删减需求、添加需求。 1. 将目标转化成需求 甲方所提出的需求可能包括目标与…

python项目部署:Nginx和UWSGI认识

Nginx: HTTP服务器,反向代理,静态资源转发,负载均衡,SSL终端,缓存,高并发处理。 UWSGI: Python应用程序服务器,WSGI兼容,多进程管理,快速应用部署,多种协议支…

对比state和props的区别?

在React中,state和props是两个核心概念,它们都用于管理组件的数据和状态,但在使用和作用上存在明显的区别。以下是它们之间的详细对比: 1. 定义与来源 props(属性): 定义:props是组…

【Java日志系列】Log4j日志框架

目录 前言 一、Log4j简介 二、Log4j组件介绍 1. Loggers 2. Appenders 3. Layouts 三、快速入门 1. 入门代码 2. 日志级别 四、配置文件的使用 五、自定义日志输出格式 六、配置不同的Appender 1. 输出到文件 2. 输出到数据库 七、自定义Logger配置 总结 前言…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部