一、常见的mq产品 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、MetaMq RabbitMQ: One broker to queue them all | RabbitMQhttps://www.rabbitmq.com/ 二、作用（面试题） 为什么用MQ？ 1、异步处理 2、应用解耦 3、流量削峰 三、交换…

1.pytest.ini是什么 ？ pytest.ini文件是pytest的主配置文件；pytest.ini文件的位置一般放在项目的根目录下，不能随便放，也不能更改名字。在pytest.ini文件中都是存放的一些配置选项 ，这些选项都可以通过pytest -h查看到…

目录 写在开头1. Python与线性规划的基础2.供应链管理中的资源优化3.利用Python进行供应链资源优化3.1 简单的优化实例3.2 考虑多种原材料3.3 多种原材料、交付时间与物流融合的情况 4.规范性分析在供应链管理中的应用价值写在最后 写在开头 在全球供应链日益复杂的背景下&…

[题目描述] 给定长度为 n 的只有小写字母的字符串 s ，进行 m 次操作，每次将 [l,r] 范围内所有 c1 字符改成 c2 ，输出操作完的字符串。输入格式： 第一行两个数 n , m ， 第二行一个字符串 s ， 之后 m 行&…

目录 一、引言 二、文献综述 三、理论原理 四、实证模型 五、稳健性检验 六、程序代码及解释 七、代码运行结果 一、引言 在空间计量经济学中，异质性空间自回归模型（Heterogeneous Spatial Autoregressive Model，HSAR）是一种…

Planning-oriented Autonomous Driving 面向规划的自动驾驶 https://github.com/OpenDriveLab/UniAD Abstract Modern autonomous driving system is characterized as modular tasks in sequential order, i.e., perception, prediction, and planning. In order to perfor…

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def reverseVowels(self, s: str) -> str:def isVowel(ch: str) -> bool:return ch in "aeiouAEIOU"n len(s)s list(s)i, j 0, n - 1while i < j:while i < n and not isVowel(s[i]):i 1while j …

大杂烩&#xff01;注意力机制时空特征融合&#xff01;组合模型集成学习预测&#xff01;CNN-LSTM-Attention-Adaboost多变量负荷预测 目录 大杂烩&#xff01;注意力机制时空特征融合&#xff01;组合模型集成学习预测&#xff01;CNN-LSTM-Attention-Adaboost多变量负荷预测…