目录 ​​​​​​一、优化三板斧： 第1步：定标准 第2步：重数据 第3步：严测试 二、流程和性能的优化 1.定标准： 2.重数据： 三、交互和表现的优化 1.卡顿和延迟 2.手感硬 四、沟通和学习 ​​​​…

闲谈 相信大家在日常工作中发现了一个问题 ， urp下虽然可以做到3个Pass 去写我们想要的效果，但是，不能合批（不能合批，那不是我们CPU要干冒烟~！） 好家伙，熊猫老师的偏方来了 &#x…

目录 读后感—PMBOK第六版 目录 在项目需求调研分析中，虽然可以搜集到大量的需求，但由于资源有限，我们需要筛选出真正需要且优先级高的需求。随着时间的推移，项目进程中可能会遇到因认知差异、环境变化等原因提出的新需求&#x…

多任务多标签模型是现代机器学习中的基础架构，这个任务在概念上很简单 -训练一个模型同时预测多个任务的多个输出。 在本文中,我们将基于流行的 MovieLens 数据集,使用稀疏特征来创建一个多任务多标签模型,并逐步介绍整个过程。所以本文将涵盖数据准备、模型构建、训…

import gym from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline#创建环境 env gym.make(CartPole-v0) env.reset()#打印游戏 def show():plt.imshow(env.render(mode rgb_array))plt.show() show()定义网络模型 import torch #定义模型 model torch.nn.Sequential(t…

作者： 地点：hby 来源：https://arxiv.org/pdf/2106.09685 工具：文心 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 摘要 自然语言处理的一个重要范式包括在通用领域数据上进行大规模预训练，并适应特定任务或…

项目简介： 小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。 本次介绍的是如何在亚马逊云科技上SageMak…

一、目的：在WPF中如何注册控件级全局事件和应用程序级全局事件 二、实现 应用程序级全局事件 //注册应用程序级全局事件 EventManager.RegisterClassHandler(typeof(Button), Button.ClickEvent, new RoutedEventHandler(ic_event_Click)); 如上代码既会注册全局…