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深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合 文章目录 前言一、训练误差和泛化误差1.1. 统计学习理论1.2. 模型复杂性 二、模型选择2.1. 验证集2.2. K折交叉验证 三、欠拟合 or 过拟合3.1. 模型复杂性3.2. 数据集大小 四、多项式回归4.1. 生成数据集4.2. 对模型进行训练和测试4.3. 三…

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文章目录 实验环境0.卷积定义1.利用张量操作实现卷积1.1 unfold函数1.2 张量分片 2.实现卷积操作2.1 编写卷积函数2.2 对编写的卷积函数举例分析2.3 验证编写卷积函数的正确性 附：系列文章 实验环境 python3.6 pytorch1.8.0 import torch print(torch.__version_…

1 简述etcd及其特点 ETCD是高可用分布式的键值存储系统 特点 1）强一致性：即使部分节点故障，etcd仍能正常工作，并保持数据一致 （强一致性：分布式系统中，更新操作，所有节点读取的数…

一、仿真原理图： 二、仿真效果图：

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