目录 6.1 间隔与支持向量 6.2 对偶问题 6.3 核函数 6.4 软间隔与正则化 6.4.1 软间隔 6.4.2 正则化 6.5 支持向量回归 6.6 核方法 6.1 间隔与支持向量 分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开.但能将训练样本分开的…

递归神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种具有循环连接的神经网络结构，主要用于处理序列数据。它的原理是通过将当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态进行组合，来预测下一时刻的输出。 RNN的基本结构包括输入…

在人工智能的浩瀚星空中，大语言模型无疑是那颗最为耀眼的星辰。它们不仅能够生成流畅自然的文本，还能在对话、翻译、问答等多个领域展现出惊人的能力。而这一切的背后，文字标注作为AI语言理解的基石，扮演着至关重要的角色。今天&a…

通常情况下,在一个小程序项目中,cate 目录是用来存放与分类相关的数据和逻辑的。这些数据和逻辑通常会以 .js 或 .json 的形式存储在 cate 目录下。 而 .wxss 文件则是用来存放页面样式的,通常会与对应的 .wxml 文件放在同一个目录下。 所以在 cate 目录下,您应该能看到一些 …

参考文章： 1.动手学深度学习——多层感知机（原理解释代码详解）_多层感知机 代码-CSDN博客 2.4.1. 多层感知机 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation 3.深度理解多层感知机（MLP） | 米奇妙妙屋 1. 神经网络由来 神经网…

WiFi模块服务器模式 1、单片机通过WiFi模块向移动设备进行通信 我们通过AT指令ATCWMODE x，可以配置WiFi模块的工作模式。   ATCWMODE1为移动设备模式，这时WiFi模块可以连接其他路由器WiFi，然后可以给连接这个WiFi的其他移动设备发送数据&a…

目录 思维导图： 学习内容： 1. 多进程引入 1.1 引入目的 1.2 进程的概念 1.3 进程的种类 1.3.1 交互进程 1.3.2 批处理进程 1.3.3 守护进程 1.4 进程号的概念 1.5 特殊的进程 1.6 进程的相关指令 1.7 进程的状态 1.7.1 进程的状态显示 1.…