题目 页面显示为一个上传&#xff0c;猜测上传一句话木马文件 先查看源代码看一下有没有有用的信息&#xff0c;说明要先上传图片&#xff0c;先尝试上传含有一句话木马的图片 构造payload <?php eval($_POST[123]);?> 上传后页面显示为&#xff0c;不能包含<&…

Docker-基本了解 一、基本概念1、镜像2、容器 二、执行流程三、体系结构 一、基本概念 Docker是容器化平台&#xff0c;提供应用打包&#xff0c;部署与运行应用的容器化平台&#xff0c;应用程序通过docker engine&#xff08;Docker 引擎获取可用资源&#xff09;&#xff0…

背景 看rust官方文档，好奇Any和Go的Any是否是一回事，看到下文的一行代码，了解下它的功能 pub trait Any: static {// Required methodfn type_id(&self) -> TypeId; }std::any 用于 dynamic typing 或者 type reflection 模拟动态类型的trait。 大多数类型都实现 …

文章目录 celery介绍兼容性简单使用安装使用方式 功能介绍常用案例获取任务的返回值任务中使用logging定义任务基类 任务回调函数No result will be storedResult will be stored任务的追踪、失败重试 python setup.py installln -s /run/shm /dev/shmOptional configuration, …

直接上代码&#xff0c;代码可以直接运行&#xff0c; vue2拖拽移动div&#xff1a; <template><divref"draggable"mousedown"dragStart"mousemove"drag"mouseup"dragEnd"style"width:100px;height:100px;background-c…

前文&#xff1a; 1 基于SIFT图像特征识别的匹配方法比较与实现 2 OpenCV实现的F矩阵RANSAC原理与实践 1 E矩阵 1.1 由F到E E K T ∗ F ∗ K E K^T * F * K EKT∗F∗K E 矩阵可以直接通过之前算好的 F 矩阵与相机内参 K 矩阵获得 Mat E K.t() * F * K;相机内参获得的方式…

深度学习模型的训练涉及几个方面 1、模型结构&#xff1a;模型有几层、每层多少通道数等 2、数据&#xff1a;数据集划分、数据文件路径、批大小、数据增强策略等 3、训练优化 &#xff1a;梯度下降算法、学习率参数、训练总轮次、学习率变化策略等 4、运行时&#xff1a;GPU、…

01 质数 质数 题目描述 给定一个正整数N&#xff0c;请你输出N以内&#xff08;不包含N&#xff09;的质数以及质数的个数。 输入描述 输入一行&#xff0c;包含一个正整数N。1≤N≤10^3 输出描述 共两行。 第1行包含若干个素数&#xff0c;每两个素数之间用一个空格隔开&…