论文名：Fast R-CNN 论文作者：Ross Girshick 期刊/会议名：ICCV 2015 发表时间：2015-9 ​论文地址：https://arxiv.org/pdf/1504.08083 源码：https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn 摘要 这篇论文提出了一…

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在强化学习中，Q-Learning和Sarsa是两种重要的基于值的算法。本文将详细讲解这两种算法，并通过实际代码示例展示其应用。 1. 强化学习基…

1. List底层实现原理 省流： list底层实现了一个双向循环链表。 每个元素（或节点）包含三个部分：数据域(_M_Storage)、前驱指针(_M_prev)、后继指针(_M_next)。 数据域：存储实际数据。 前驱指针：指向链表中…

在 PyTorch 中，你可以通过以下步骤保存和加载模型，然后继续训练： 保存模型 通常有两种方式来保存模型： 保存整个模型（包括网络结构、权重等）： torch.save(model, model.pth) 只保存模型的state…

Go 语言多版本管理的最佳实践 —— Linux 和 Windows 专题 引言 在软件开发的世界里，保持开发环境的最新和兼容至关重要。特别是 Go 语言，随着版本的更新，不同项目可能需要不同的 Go 版本。这时，如何在同一台机器上高效管理多个…

5.4.5 小结 分析程序的崩溃和恢复过程比较棘手，代码不是特别容易理解。我们在本节最后还是简单总结一下程序崩溃和回复的过程： 1.编译器会负责做转换关键字的工作； （1）将panic和recover分别转换成runtime.gopanic和ru…

学习了如何使用DCGAN模型生成动漫头像。 数据集： 本次实验使用了70,171张96*96像素的动漫头像图片作为训练数据。 算法原理： DCGAN（深度卷积对抗生成网络）是一种基于GAN（生成对抗网络）的图像生成模型。它…

基于深度学习的电力分配是一项利用深度学习算法优化电力系统中的电力资源分配、负荷预测、故障检测和系统管理的技术。该技术旨在提高电力系统的运行效率、稳定性和可靠性。以下是关于这一领域的系统介绍： 1. 任务和目标 电力分配的主要任务是优化电力系统中的电力…