一开始就接触这五点，会让人云里雾里，不利于了解这个数据结构。因为这种先给定义在推导的方式并不适合学习。它没有介绍红黑树的来源，而只是给你生硬的定义。 而学习红黑树的最好学习资料就是大名鼎鼎的《算法4》，如下&#xff1a…

文章目录 一、SpringMVC简介1、什么是MVC2、什么是SpringMVC3、SpringMVC的特点 二、HelloWorld1、开发环境2、创建maven工程a>添加web模块b>打包方式：warc>引入依赖 3、配置web.xmla>默认配置方式b>扩展配置方式 4、创建请求控制器5、创建springMVC…

本文参考自https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM?tabreadme-ov-file和Huggingface中的ModelCard（https://huggingface.co/） LLM主要类别架构 LLM本身基于transformer架构。自2017年，attention is all you need诞生起&#x…

目录 API安全概述设计一个安全的API一个基本的API主要代码调用API的一些问题 BasicAuth认证流程主要代码问题 API Key流程主要代码问题 Bearer auth/Token auth流程 Digest Auth流程主要代码问题 JWT Token流程代码问题 Hmac流程主要代码问题 OAuth比较自定义请求签名身份认证&…

损失函数 前言定义作用种类1. 均方误差损失（Mean Squared Error Loss，MSE）公式特点和优点缺点使用场景示例代码在机器学习框架中的使用总结 2. 交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）公式特点和优点使用场景示例代码在机器学…

前言 本文一开始是属于此文的，但由于人体姿态估计WHAM与手势估计HaMeR比较重要，故导致越写越长，故独立抽取出来成为本文了 第一部分 姿态估计之 WHAM 1.1 WHAM的整体架构 根据arXiv的记录，此篇论文WHAM: Reconstructing World-…

1 问题 怎么通过键盘输入一个数字，若该数字位各个位上的数字和为奇数，则将该数各位数倒叙打印；若该数字各个位数之和为偶数，则直接打印该数字。 2 方法 （1）先输入一个数字，用int()函数将其取整 …

1.引言 1.1.离散数据采样的意义 离散数据采样在深度学习中起着至关重要的作用，它直接影响到模型的性能、泛化能力、训练效率、鲁棒性和解释性。 首先，采样方法能够有效地平衡数据集中不同类别的样本数量，使得模型在训练时能够更均衡地学习…