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基于Transformer的强化学习（TRL）是一种利用Transformer模型架构来改进和增强强化学习算法性能的方法。 这种方法通过结合Transformer模型强大的表示能力和强化学习的决策优化框架，显著提升了智能体的学习能力和适应能力，为我们解…