一、ResNet 1.导入包 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, models, datasets, optimizersoptimizers是用于更新模型参数以最小化损失函数的算法 2.加载数据集、归一化、转为独热编码的内容一致 3.增加颜色通道 train_images train_images[...,…

文章目录 一、Jmeter命令行启动二、Jmeter脚本录制 本文主要介绍JMeter命令行启动和脚本录制功能 一、Jmeter命令行启动 Jmeter有两种运行： 一种是采用的界面模式(GUI）启动，会占用不少系统资源；另一种是命令行模式（n…

https://www.cnblogs.com/sewain/p/14342278.html

<datalist> 是 HTML5 中的一个元素&#xff0c;它用于提供一个“预定义”的选项列表&#xff0c;这些选项可供用户在 <input> 元素中使用。用户可以在列表中选择一个预定义的选项&#xff0c;或者直接输入其他值。<datalist> 元素与 <input> 元素一起使…

1.三个节点&#xff1a;master&#xff0c;slave&#xff0c;client 在Kubernetes集群中&#xff0c;三个节点的职责分别如下&#xff1a; Master节点&#xff1a; docker&#xff1a;用于运行Docker容器。 etcd&#xff1a;一个分布式键值存储系统&#xff0c;用于保存Kuberne…

多目标跟踪MOT MOT指标MOTA (Multiple Object Tracking Accuracy)HOTA (Higher Order Tracking Accuracy)IDF1 (Identification F1 Score)总结 MOT算法 MOT指标 多目标跟踪&#xff08;Multi-Object Tracking, MOT&#xff09;评估中&#xff0c;MOTA、HOTA 和 IDF1 是常用的性…

在利用机器学习算法进行数据分析和挖掘时&#xff0c;数据优化、预处理和特征提取是非常重要的步骤。 1. 数据收集 收集相关数据&#xff0c;这是整个过程的起点和基础。数据可以来自多个来源&#xff0c;如数据库、API、网络爬虫等。 2. 数据预处理 数据预处理是保证数据质…

在工业生产中&#xff0c;异常停线是一个常见且令人头疼的问题。它不仅会导致生产进度受阻&#xff0c;还可能造成资源浪费和成本增加。因此&#xff0c;提高PMC&#xff08;生产计划与控制&#xff09;在异常停线情况下的应急处理能力&#xff0c;对于确保生产线的稳定运行和提…