import torchaudio import torchwav,sr torchaudio.load(iter1-0-1.wav) #原音频 32bit 16k采样 wav_int16 wav*32767 wav_int16 wav_int16.to(torch.int16) torchaudio.save("1.wav",wav_int16,16000)原理： wav * 32767：将浮点数音频数据乘…

一、导言 池化层（Pooling Layer）是卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）中的一个重要组成部分，主要用于减少输入数据的空间尺寸（例如，图像的宽度和高度），…

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