kNN的算法思路：找K个离预测点最近的点，然后让它们进行投票决定预测点的类型。 step 1: kNN存储样本点的特征数据和标签数据step 2: 计算预测点到所有样本点的距离，关于这个距离，我们用欧几里德距离来度量（其实还有很多…

DeepSORT（目标跟踪算法）中的计算观测值与状态估计的马氏距离 flyfish 在目标跟踪中，使用马氏距离可以帮助判断某个观测值是否与当前的状态估计一致。 gating_distance 是一个方法，用于计算状态分布和观测值之间的门限距离&#…

• 24 位分辨率 • 192 KHz 采样率 • 支持多种模拟/数字音频信号的输入/输出 应用场景 • 音频信号分析：幅值、频率、占空比、THD、THDN 等指标 • 模拟音频测试：耳机、麦克风、扬声器测试，串扰测试 • 数字音频测试：平板电…

在创建springboot项目的时候,IDEA提示，最低Java版本要求17，但是实际上我们可能不需要这么高的版本，怎么使用Java8呢？ 解决办法 修改Server URL地址即可：https://start.aliyun.com

目录 LinkedList详解1、LinkedList的继承体系2、LinkedList的构造函数3、LinkedList的add(E e)方法4、LinkedList的Node节点5、双向链表的概念和Node节点的详细解释6、LinkedList的add(E e)方法梳理7、LinkedList的getXXX方法8、LinkedList的removeXXX方法①、removeFirst()方法…

实现效果（红框内）： 后端api如下： task_api.route(/user/task/states_list, methods[POST, GET]) visitor_token_required def task_states(user):name_list [待接单, 设计中, 交付中, 已完成, 全部]data []color [#F04864, …

Maxkb玩转大语言模型 随着国外大语言模型llama3的发布，搭建本地个人免费“人工智能”变得越来越简单，今天博主分享使用Max搭建本地的个人聊天式对话及个人本地知识域的搭建。 1.安装Maxkb开源应用 github docker快速安装 docker run -d --namemaxkb -p 8…

深入理解交叉熵损失 CrossEntropyLoss - CrossEntropyLoss flyfish 本系列的主要内容是在2017年所写，GPT使用了交叉熵损失函数，所以就温故而知新，文中代码又用新版的PyTorch写了一遍，在看交叉熵损失函数遇到问题时，可…