Geospatial Data Science (4): Spatial weights 在本节中，我们将学习空间分析中关键部分之一的来龙去脉：空间权重矩阵。这些是结构化的数字集，用于形式化数据集中观测值之间的地理关系。本质上，给定地理的空间权重矩阵是维度 N N N 乘以 N N N 的正定矩阵，其中

在机器学习中，特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类：稀疏特征和密集特征。 稀疏特征 稀疏特征是那些在数据集中不连续出现的特征，并且大多数值为零。稀疏特征的示例包括文本文档中特定单词的存在或不存…

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