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RSD高分卫星数据处理能力提升——日正射处理数千景高分数据集
李国春
通常认为，能够单日处理几百景高分辨率对地观测卫星数据的系统就已经是非常优秀的卫星数据处理系统了。RSD此次优化将其处理能力提升超过了一个数量级，达到了单日正射处理数千景高分辨率卫星数据集的水平。
不仅如此，RSD达到如此高的…
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2025/1/4 7:16:49
实战20：基于MSCNNopencv 的食堂人群密度检测（附完整项目代码）
项目概述：本项目从生活细节出发，将计算机视觉应用在饭堂人数检测上，结合软硬件设施：算法基于深度卷积神经网络模型，硬件基于树莓派 RaspberryPi3 Model B，终端为 Web APP 或者公众号平台，学生可以通过终端获取饭堂人数密度热力图。 本次实验硬件通过组员手中原有的树莓派…
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2025/1/6 21:29:22
java面向接口编程2023027
那就再进一步：面向接口编程 面向接口编程前面已经提到，接口体现的是一种规范和实现分离的设计哲学，充分利用接口可以极好地降低程序各模块之间的耦合，从而提高系统的可扩展性和可维护性。 基于这种原则，很多软件架构设…
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2025/1/7 1:31:35
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基于ffmpeg的视频处理与MPEG的压缩试验(下载安装使用全流程)
基于ffmpeg的视频处理与MPEG的压缩试验ffmpeg介绍与基础知识对提取到的图像进行处理RGB并转化为YUV对YUV进行DCT变换对每个8*8的图像块进行进行量化操作ffmpeg介绍与基础知识
ffmpeg是视频和图像处理的工具包，它的下载网址是https://ffmpeg.org/download.html。页面…
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2025/1/7 1:31:32
一起自学SLAM算法：7.3 估计理论
连载文章，长期更新，欢迎关注： 不管是用贝叶斯网络还是因子图，一旦SLAM问题用概率图模型得到表示后，接下来就是利用可观测量（和）推理不可观测量（和），也就是说S…
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2025/1/5 15:55:38
8种时间序列分类方法总结
对时间序列进行分类是应用机器和深度学习模型的常见任务之一。本篇文章将涵盖 8 种类型的时间序列分类方法。这包括从简单的基于距离或间隔的方法到使用深度神经网络的方法。这篇文章旨在作为所有时间序列分类算法的参考文章。 时间序列定义
在涵盖各种类型的时间序列 (TS) 分…
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2025/1/7 1:31:35
机器学习数据挖掘作业：基于BP神经网络、决策树、朴素贝叶斯网络的旧金山犯罪分类案例
研究内容 根据数据进行分类模型的构建 要求： 用python实现学习算法至少实现2-3种不同类型的学习算法（贝叶斯、神经网络、决策树等）要求比较和分析通过不同学习算法建立的模型的准确率数据自行查找合适的数据源，但不得少于1000条研究环境 系统环境： Windows 10 学生版 语言…
建站知识
2025/1/5 21:09:45
