概述 LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）结构，通常被用于处理和学习时间序列数据。因此，LSTM属于深度学习领域中的一种神经网络模型。 在深度学习中，LSTM被广泛应用于…

目录 1.认识NoSQL2.认识Redis3.安装Redis1.单机安装Redis2.配置redis后台启动3.设置redis开机自启 4.Redis客户端1.Redis命令行客户端2.图形化桌面客户端 1.认识NoSQL NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，它不使用传统的关系型数…

不同类型商品数量 {"size": 0, "aggs": {"type_group": {"terms": {"field": "type.keyword"}}} }SearchRequest request new SearchRequest();request.indices("product");// 按照类型分组统计数量A…

一、学习目标 1.了解CNN的历史发展 2.学习CNN的基本结构和训练过程 3.知道各种典型的CNN模型 4.了解CNN在视觉领域的应用 二、CNN的历史发展 CNN主要模拟的就是人对于视觉信号的处理过程： 在最开始的CNN模型中，就定义各种层：卷积层、池化…

应用广泛 从人脸识别到网约车，在生活中无处不在 未来可期 无人驾驶技术便利出行医疗健康改善民生 产业革命 第四次工业革命——人工智能 机器学习概念 机器学习不等价与人工智能20世纪50年代，人工智能是说机器模仿人类行为的能力 符号人工智能 …

目录 1.命令行参数 1.1.概念引入 1.2.命令行参数概念 2.环境变量 2.1.概念引入 2.2.环境变量概念 2.2.1常见的环境变量 2.3. 如何获取环境变量 2.3.1.Linux操作系统 2.3.2.代码获取 2.3.3.系统调用 2.4.环境变量的来源 2.5.环境变量的全局性 1.命令行参数 1.1.概念…

本文介绍在Linux服务器中，通过PBS（Portable Batch System）作业管理系统脚本的方式，提交任务到服务器队列，并执行任务的方法。 最近，需要在学校公用的超算中执行代码任务；而和多数超算设备一样&a…

前言 本文所说的帧间预测是指根据当前预测块的MV向量和预测所需的参考块数据，计算出当前预测块的预测像素值的过程。该过程得到的预测像素值经过运动补偿后（与反变换量化之后得到的残差像素值相加）可以得到滤波前的重建像素值。 原理说明 …