语言模型Performer：一种基于Transformer架构的通用注意力框架 Performer论文解读Regular Attention MechanismFAVOR：通过矩阵相关性实现快速注意力 Attention的时间复杂性绕过softmax瓶颈通过Gaussian kernel求Softmax kernel寻找更稳定的Softmax内核使用…

我们把在window写的项目部署到Linux上的Tomcat时,如果发现使用不了了,该如何找到错误呢?找到报错的地方在哪呢? 在Linux环境下来到Tomcat目录下的logs目录,输入: tail -f catalina.out -n 500 tail 就是把文件的末尾几行读取到终端上,并会持续刷新 -f 循环读取 catalina.ou…

文章目录 1 SynchronousQueue是什么2 核心属性详解3 核心方法详解3.1 transfer(E e, boolean timed, long nanos)3.1.1 TransferStack实现3.1.2 TransferQueue实现 3.2 外部方法3.2.1 put(E e)3.2.2 offer(E e)3.2.3 take()3.2.4 poll() 4 总结 java 并发编程系列文章目录 1 S…

简介： CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！ 优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言： 人生…

二叉树 前言一、树概念及结构树的概念树的特点树的相关概念树的表示 二、二叉树概念及结构二叉树的概念现实中的二叉树特殊的二叉树二叉树的性质性质习题检验 二叉树的顺序存储结构堆的概念及结构堆的实现性质习题检验 总结 前言 本文我们来一起学习在数据结构中的又一个重要内…

Grad-TTS的核心思想：把diffusion当做一个postnet（或者Plug-In）用于特征增强。因此，它可以是一种通用模块应用于任何网络中，典型的作为FastSpeech2的后处理模块。这里，作者以VITS的SVC场景为例，提…

想要精通算法和SQL的成长之路 - 课程表 前言一. 课程表II （拓扑排序）1.1 拓扑排序1.2 题解 前言 想要精通算法和SQL的成长之路 - 系列导航 一. 课程表II （拓扑排序） 原题链接 1.1 拓扑排序 核心知识： 拓扑排序是专…

文章目录 import numpy as np import torch from PIL.Image import Image from torch.autograd import Variable# 获取数据 def get_data():train_Xnp.asarray([3.3,4.4,5.5,6.71,6.93,4.168,9.779,6.182,7.59,2.167,7.042,10.791,5.313,7.997,5.654,9.27,3.1])train_Ynp.asarr…