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JavaScript Web APIs-01学习

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【8 排序】简单选择排序。

顺序表&#xff1a; void Swap(int &a,int &b){int temp;tempa;ab;btemp; } void SelectSort(int A[],int n){int min,i,j;for(i0;i<n-1;i){mini;for(ji1;j<n;j)if(A[j]<A[min])minj;if(min!i)Swap(A[i],A[min]);} } 单链表&#xff1a; void SelectSort…

2.3 数据模型

思维导图&#xff1a; 前言&#xff1a; 我的理解&#xff1a; 这段话介绍了概念模型和数据模型之间的关系&#xff0c;以及数据模型的定义和重要性。具体解读如下&#xff1a; 1. **概念模型**&#xff1a;它是一种描述现实世界数据关系的抽象模型&#xff0c;不依赖于任何…

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目录 一、前言 二、简单工厂模式 1、计算器例子 2、优化后版本 3、结合面向对象进行优化&#xff08;封装&#xff09; 3.1、Operation运算类 3.2、客户端 4、利用面向对象三大特性&#xff08;继承和多态&#xff09; 4.1、Operation类 4.2、加法类 4.3、减法类 4…

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(笔记四)利用opencv识别标记视频中的目标

预操作&#xff1a; 通过cv2将视频的某一帧图片转为HSV模式&#xff0c;并通过鼠标获取对应区域目标的HSV值&#xff0c;用于后续的目标识别阈值区间的选取 img cv.imread(r"D:\data\123.png") img cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) plt.figure(1), plt.imshow…

机器学习:无监督学习

文章目录 线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC 分布表示降维PCAMatrix FactorizationManifold LearningLLELaplacian Eigenmapst-SEN 线性学习方法 聚类Clustering Kmeans 随机选取K个中心&#xff0c;然后计算每个点与中心的距离&#xff0c;找最近的&#xff0c;然后更新中…

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