一、说明 欢迎来到我们对不断发展的自然语言处理 （NLP） 领域的探索的第 8 章。在本期中，我们将重点介绍一项重塑 NLP 格局的突破性创新：Transformers。在我们之前对 seq2seq 模型、编码器-解码器框架和注意力机制的讨论之后&#…

目录 引言一、移动距离二、日期问题三、航班时间四、外卖店优先级五、逆序对的数量六、总结 引言 今天是刷题的第六天的看看之前刷过的题基本快刷的差不多了，然后就开始刷一写新的题了。今天搞得是模拟和枚举和归并排序，关于这个归并排序我才感受到&…

Run Dashboard是IntelliJ IDEA中的工具【也就是View中的Services】，提供一个可视化界面，用于管理控制应用程序的运行和调试过程。 在Run DashBoard中，可以看到所有的运行配置，以及每个配置的运行状态（正在运行&#xf…

先上加密代码供各位先看为敬 (function(){function j2f6c82(ve7deb){var i86905"VPfaI5H|Nc]$^rhn1B8dR.w/u-4!ZetJ?XFM2SY(&sbjlW6GEmAd[L0i,;yx%qozC9U_~g37OkKTpvQD:";var z1a52da8"4H_&|GNcEon:B2-?h]lx.(gkzOdA3eL,9;myV8bJwriRSt6sX75Fvu^p0Ij…

1_机器学习 1）基础要求：所有的数据全部变为了特征，而不是eeg信号了 python基础已经实现了特征提取、特征选择（可选）进行了数据预处理.预处理指对数据进行清洗、转换等处理，使数据更适合机器学习的工具。S…

总体有两个方向：模型优化 / 框架优化 1. 模型优化 1.1 量化 最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在 nvdia gpu，x86、arm 和 部分 AI 芯片平台上，均支持 8bit…

Problem: 461. 汉明距离 文章目录 题目描述思路复杂度Code 题目描述 思路 Problem: 力扣191. 位1的个数（位运算） 该题只需要在上题的基础上先对两个数进行一次异或操作即可 复杂度 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1) Code …

1696. 跳跃游戏 VI 题目描述： 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。 一开始你在下标 0 处。每一步，你最多可以往前跳 k 步，但你不能跳出数组的边界。也就是说，你可以从下标 i 跳到 [i 1， min(n -…