Dropout 是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括： 减少过拟合： Dropout 阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。通过随机地失活神经元（将…

内容：染色划分，带权并查集，扩展并查集 Arpa’s overnight party and Mehrdad’s silent entering 题目链接 题目大意 个点围成一圈，分为对，对内两点不同染色同时，相邻3个点之间必须有两个点不同染色问构…

B树和B树 一般来说，数据库的存储引擎都是采用B树或者B树来实现索引的存储。首先来看B树，如图所示： B树是一种多路平衡树，用这种存储结构来存储大量数据，它的整个高度会相比二叉树来说，会矮很多。 而对于数…

TCP协议 延迟应答 它也是基于滑动窗口,提高效率的一种机制,结合滑动窗口以及流量控制,能够以延迟应答ACK的方式,把反馈的窗口,搞大.核心在于允许范围内,让窗口尽可能大. 如果接收数据的主机立刻返回ACK应答,这时候返回的窗口可能比较小. 1.假设接收端缓冲区为1M.一次收到了5…

一、概述 在Linux操作系统中，inotify是一个功能强大的工具，可用于实现文件系统的数据同步，这里介绍inotifywait和inotifywatch. inotifywait：它可以监视文件和目录的变化，并在事件发生时触发相应的操作（命令用于阻塞地等待并显示文件系统事件）; …

1 CNI概述 1.1 什么是CNI？ Kubernetes 本身并没有实现自己的容器网络，而是借助 CNI 标准，通过插件化的方式来集成各种网络插件，实现集群内部网络相互通信。 CNI（Container Network Interface，容器网络的…

目录 一、为什么要使用Adaboost建模？ 二、泰坦尼克号分析（工作环境） （插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具 三、数据分析 四、模型建立 1、RandomForestRegressor预测年龄 2、LogisticRegression建模 引入GridSearchCV 引入RandomizedSearchCV 3、Deci…

简单demo: 发送端&#xff1a; #include <QUdpSocket> #include <QtEndian>#pragma pack(1) struct Test {unsigned char t1:1;unsigned char t2:2;unsigned char t3:3;unsigned char t4:2;quint8 a 1;quint16 b 2;quint16 c 3;//double b …