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排序算法经典模型: 梯度提升决策树(GBDT)的应用实战
目录
一、Boosting训练与预测
二、梯度增强的思想核心
三、如何构造弱学习器和加权平均的权重
四、损失函数
五、梯度增强决策树
六、GBDT生成新特征
主要思想
构造流程
七、梯度增强决策树以及在搜索的应用
7.1 GDBT模型调参
7.1.1 框架层面参数
n_estimators
su…
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声明
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