一、引言 随着高性能计算和人工智能应用的不断发展，服务器显卡的性能显得越来越重要。服务器显卡是服务器硬件配置中的一个关键组件，它不仅提供基本的图形渲染能力，还在高性能计算和人工智能应用中发挥着重要作用。本文将探讨服务器显卡的重要…

C编译器推荐 Visual Studio windows 推荐Resharper插件vcpkg 功能介绍 编辑器 Visual Studio 的编辑器具有出色的代码补全功能、语法突出显示、快速信息提示、附带代码修复建议的错误和警告。IntelliSense 比 IntelliCode（内置于编辑器中的 AI 工具&#xff09…

CPU和GPU是如何协同工作的 CPU是Central Processing Unit的缩写，意思是中央处理器，它是计算机的核心部件，负责执行各种程序和指令，处理各种数据和逻辑。CPU通常由控制单元、运算单元、寄存器、缓存等组成，它可以根据不…

# 1 赛题 B 题 多波束测线问题 单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀 速直线传播， 在不同界面上产生反射， 利用这一原理，从测量船换能器垂直向海底发射声波信 号，并记录从声波发射到…

Python之作业（二） 作业 求100以内的奇数和求100以内斐波那契数列 其数值为：1、1、2、3、5、8、13、21、34，从第三位数开始，每个数都是前两个数相加的和。 求斐波那契数列第101项打印如下菱形 ********* ************…

一、均值滤波 # 卷积操作 # 输入图片. input, 必须是4维tensor(图片数量, 图片高度, 图片的宽度, 图片的通道数) # filters, 卷积核, 必须是4维的tensor(卷积核的高度和宽度, 输入图片的通道数, 卷积核的个数) # strides, 步长, 卷积核在图片的各个维度上的移动步长, (1, 1, 1,…

omnidata-hive-connector介绍 omnidata-hive-connector是一种将大数据组件Hive的算子下推到存储节点上的服务，从而实现近数据计算，减少网络带宽，提升Hive的查询性能。目前支持Hive on Tez。omnidata-hive-connector已在openEuler社区开源。 …

目录 LRU问题实现 LRU 简单回顾 LRU( Least Recently Used)，最近最久未使用。 LRU 缓存要具备以下特点： 新增缓存时，应该被放到 Cache 的最前面访问某个缓存之后，也应该被挪到 Cache 的最前面容量不够，擦除尾端的Cac…